AI NAVIGATOR / MORNING EDITION

2026年11月5日(木)朝刊

毎日2回、33本を集めて、10本を選びました。

更新 05:19

30秒でわかる

Excel関数とAIで事務作業を自動化する

ここまで読めば今日はOK。

今日の目次

読みたい人だけ

約3分

◆Excel関数による名簿整理と集計の効率化

氏名の分割にはTRIM関数で余分なスペースを除き、FIND関数で区切り位置を探してLEFT関数やMID関数で姓と名を取り出します。全角スペースで区切られた名前やスペースがない場合はエラーを防ぐためIFERROR関数を用いて「要確認」と表示させ、人の目で直す前提で運用します。物件台帳の集計では、入力の表記ゆれを防ぐためにステータスや種別をプルダウンで固定し、人による入力のブレをなくす工夫が求められます。集計式を書く前に「何をどう数えるか」の定義を決め、台帳の使い方シートに明記しておくことで、担当者が変わっても数字がブレない仕組みを作ります。スマホアプリのプレビューでは再計算されず数字が出ないことがあるため、PC側で一度開いて計算済みの値を保存し、最終確認はPCの実機で行うことが重要です。

◆管理表の整理と検索行動の変化への対応

増え続ける管理表は、直近3ヶ月で載った行が1行もなければ閉じる候補に上げ、3ヶ月という線を先に固定して毎月の議論を省きます。表を黙って消すのではなく、表名や閉じた理由、日付を1行で済み表に残すことで、半年後に同じ表を作り直す時間の無駄を防止します。検索経由のクリック減少については、表示回数やクリック率、CVのどこで落ちたかを直近数週間と前の期間で並べて分解して観察します。AIに質問するような長い文章の検索が増えている場合は、広告文やページの見出しも「質問に答える形」に寄せるなどのテストを検討します。自社の入札戦略の変更やサイト改修といった施策日をカレンダーに書き出し、数字の変化が始まった週と重ねて原因を特定します。

◆GASを活用した締切管理の自動化

スプレッドシートのタスク一覧とApps Scriptを連携させ、締切が「明日」と「今日」の未完了タスクを自動で見つける仕組みを構築します。毎朝、担当者に対して「締切が近いよ」とメールで自動通知し、1人に複数件のタスクがあってもメールを1通にまとめて送信する工夫を凝らします。管理する人には締切を過ぎたものも含めた一覧が送られるため、誰かが「覚えてる係」になって個別に聞いて回る負担をなくせます。プログラミングの知識がなくても、AIに「何をさせたいか」を伝えて作成されたコードをコピペし、設定を書き換えるだけで導入が可能です。まずはメールを送らずに「誰に送る予定か」をログで確認するテストモードで動かし、架空のデータで思った通りに動くか確かめてから本番で使います。

選んだ記事 10本

ARTICLE 01

氏名の「姓」と「名」をAIとExcel関数で一瞬で分ける方法

1つのセルに入った氏名を、名字と名前に分割する作業を効率化するテクニックです。AIに適切なExcel関数を生成させ、スペースがない名前には「要確認」と表示させるなど、ミスを防ぐ工夫も盛り込まれています。名簿整理などの地味ながら時間の取られる作業を、数秒で終わらせるための具体的な手順です。

Note

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ARTICLE 02

Excelの「数える関数」だけで物件台帳の集計を自動化した記録

不動産実務において、毎月手作業で数えていた物件台帳の集計を、Excelの基本関数とAIの助言だけで自動化した事例です。高度なシステムを導入しなくても、今あるExcelの使い方をAIに相談して少し変えるだけで、毎月の単純作業から解放されるという、中小企業の現場で今日から真似できるDXの好例です。

Note

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ARTICLE 03

3ヶ月使われない管理表は「閉じる」:AI時代のデータ整理術

AIを活用して業務を効率化する中で、増え続ける管理表やデータの「捨て時」を定義する手法です。使われない表を残し続けることは、AIの点検コストや人間の認知負荷を高めます。「3ヶ月更新がないものは運用から外す」という明確なルールを持つことで、常にスリムで効率的な管理体制を維持できます。

Zenn

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ARTICLE 04

検索結果にAI要約が出た後の「クリック減少」をデータで検証する

Google検索にAIの回答(AI Overviews)が表示されるようになり、Webサイトへの流入が減ったという不安に対し、広告運用者が自社のデータで真偽を確かめる4つの視点を提示しています。単なる「気がする」という不安を、サーチコンソール等の数字で客観的に判断し、今後の広告予算や記事方針を正しく修正する手法を学べます。

Note

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ARTICLE 05

締切の前日と当日にAIが自動リマインドする「忘れない」仕組み

提出物やタスクの締切を管理し、期限が近づくと担当者に自動でメッセージを送る仕組みです。管理者が一人ひとりに催促の連絡を入れる手間がなくなり、組織全体のタスク完了率を高めることができます。ノーコードで構築可能なため、ITに詳しくない総務担当者でも導入可能です。

Note

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ARTICLE 06

AIに「やらないこと」を指示する重要性:実装の落とし穴を防ぐ

AIに業務を任せる際、「何をすべきか」だけでなく「何をしてはいけないか」を明確に伝えることが、品質を保つ鍵であるという提言です。AIは効率を求めるあまり、人間が暗黙のうちに避ける「手抜き」や「不適切な近道」を選ぶことがあります。このリスクを経営・管理の視点でどう制御するかを解説しています。

Zenn

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ARTICLE 09

AIサブスク代の「採算」をどう考えるか?経費としてのAI活用

月額数千円のAI利用料を、単なるコストではなく「仕事を継続するためのインフラ経費」として捉え直す視点を提供しています。AIに任せる仕事が増えるほど、その料金が上がった際のビジネスへの影響をどう評価すべきか、経営者が考えるべき「AIとの付き合い方」の長期的な採算ラインを考察しています。

Zenn

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ARTICLE 10

AIが明かした「本音」?ナレッジ管理がAIの回答精度を変える

自分の思考を整理した「地図(ナレッジベース)」をAIに読み込ませたところ、AIの回答が劇的に具体的で役立つものに変わったという体験談です。AIを賢くするのはモデルの性能だけでなく、人間が提供する「情報の整理のされ方」であるという、これからの情報管理の重要性を説いています。

Note

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